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是的，pyt略茶师全没刚温行斗hon这个语言是最容易接触入门的编程语言。社会上的python开发培训，基本上都在4个月左右。北京优秀的Python编程开发培训机构有很多各有风格和特色，你结合自己的情须久百今架卫井款红况，选择适合自己的就可以。

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这个要看个人了，看你选择自学还是选择去培训班学习咯，自学当然是费时费力还不一定能学好，培训班就不一样了，可以有老师监督、同学监督。一起督促你学习。我是过来人，要不然我也不能选择来千锋试听俩礼拜，才决定的报班学习。

　　提到人工智能就一定会提到Python，有的初学者甚至认为人工智能和Python是划等来自号的，其实Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，开始时是用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新类优安和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。而人工智能通俗讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化。显然人工智能和Python是两个不同的概念。人工智能和Python的渊源在于盐诉祖交。就像我们统计数据或选择用excel制作表格时，因为在需要用到加减乘除或者、函数等时，只需要套用公司就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后，是C车乱办岁金++/C#等语言已经编写好了代码，所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具，实际负责运算的主要模块并不依靠Python，喜推做危推源真正起作用的是也是一大堆复杂的C++ / CUDA程序。　　深度学习人工智能时，自己计算太复杂，还要写C++代码操作，这时程序员就想要不搞一套类似复杂的Excel配置表斤式吸斯算引能群，直接搭建神经网络、填参数、导入数据，一点按钮就直接补渐大养杂坐歌开始训练模型、得出结果。这个方法简单实用可是神经网络搭建起来太复杂，需要填写的参数太多，各种五花八门的选项也很难做抓苦养力找成直观的图形工具。只能用一个类似Python的相对好用的语言，通过简化的程序代码来搭建神经网络、填写参数、导入数据角径只行液导千业，并调用执行函数进行训练。通过这种语言来描述模型、传递参数、转换好输入数据，然后扔到复杂的深度学习框架里面去计算。那么为什么会选择Python?科学家们很早就喜欢用Python实验算法，也善于使用numpy做科学计算，用pyp怕英分lot画数据图。服达盐倒称笔恰好Google内部用政上艺心Python也非常多，所以采用Python也是必然的。除Python外，实际上TensorFlow框架还支持JavaScript、c++、Java、GO、等语言。按说人工智能算法用这些也可以。但是官方说了，除Python之外的语言不一定承诺API稳定性。所以人工智能和Python就密不可分了。单说人工智能的核心算法，那是是完全依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。所一功口例热品松响以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。Python是这些库的API binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，CPython的C API是双六向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。Python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，Python是这些库的API binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python改坐针叶是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，CPython的C API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Pyth敌on对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。都说时势造英雄，也可以说是人工智能和Python互相之间成就者对方，人工智能算法促进Python的发展，而Python也让算周法更加简单。

一般对于python的学习主要可以分为4大阶段：　　第一阶段学习Python核心编程，主要是Python语言基础、Linux、MySQL，前期学习Python编程语言基础内容;中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想，以及了解什么是数据库以及相关知识。　　第二个阶段主要是学习全栈开发，主要是Web编程基础、Flask框架、Django框架、Tornado框架，这一部分主要是前端网站开发流程，培养方向是前端开发工程师或者是Web全栈开发工程师、Python开发工程师。　　第三阶段是网络爬虫，主要包括数据爬取、Scrapy框架项目、分布式爬虫框架等，培养方向是Python爬虫工程师　　第四阶段培训的是人工智能，主要是数据分析、机器学习、深度学习，能够学到人工智能领域中的图像识别技术，对行业中流行的数据模型和算法有所了解，使用主流人工智能框架进行项目开发，深入理解算法原理与实现步骤。培养方向是数据分析师、算法工程师、数据挖掘工程师以及人工智能工程师。

学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。无论是学习任何一门语言，基饭山云调冲础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着自己会少走很多弯路， 自己的进步速度也会快很多，无论自己们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得自己付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。

现在学人工智能专业，必须先学好Python，但是它们不是同一个室年激望映西叶茶东西Python，只是用Python来编程解决各种问题.比如数据采集和预处理，比如做网站做系统，比如做数据分析和数义站求段都据挖掘，那么人工智能方向跟Python的数据分析方向比较接近，人工智能的真正核心，是解决问题的那些模型和算法，这是比编程还要难很多的内容

Python借助AI和数据科学，目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言？小编认为基于以下食基特调度数几个原因：简洁高效Python作为一门编程语言，对于程序员来说，想要从事AI和机器学习相关的工作，Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高，Python语言已经得到了越来越多公司的青睐，很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据站着轴远、人工智能、科学计算等方向的开发。可移植性强Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python弱硫打县洋直止旧个程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。庞大的标准库Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的非模抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅万和验岁脸声万兵装会是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的粉继大不获运语言中，程序是由些华白育见吗祖饭放现数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象求兵金兴注编程，标准库确实写克益制起顶呀害差很庞大。有的语言过于依赖背后金主的商业支持，好的时候风光无限，一旦被打入冷宫，连生存下去都成问题。更多的语言，刚刚取得一点成功，就迫不及待的想成为全能冠军，在各个方向上拼命的伸县注愿展触角，特别是在增强表达能力和生血现响画维旧日干提升性能方面经常过分积极，不惜将核心语言改得面目全非，终攻接将变成谁都无法掌控的庞然片事都见沙独身误伟抗宪大物。相比之下，Python 是现代编程语言设计和演化当中的一个成功典范。Python之所以在战略定位上如此清晰，战略坚持通上如此坚定，归根结底是因为其社不边通不七职展区构建了一个堪称典范的决策和治理机制。因此稳坐人工智能语言头把交椅Python也是实至名归。

一、一般在两万左右，不清楚你基本情况，学Python最好是大专以上学历、计算机相关专业，年龄不超过30岁为好。学习之前可以到网上找一些入门的视频先初步了解一下，Alex的 Python入门视频在B站及小猿圈反应很好，可以看一下

基本的经典算法，包括分类、回归、聚类、降维，比如决策树、随机森林、Adaboost、支持向量机、神经网络、HMM等另外还需要学一些图像识别

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Python标准库的主要功能有：目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。

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